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基于RBF神经网络的水声目标分类

作者:侯铁双神经网络水声信号处理识别分类

摘要:目标识别分类是水声信号处理的一个重要研究方向。本文以舰船辐射总声源级与舰船螺旋桨轴频作为特征量,设计径向基函数神经网络作为分类器,经实测数据验证,该算法在减少数据计算量的同时,对于舰船吨位大小的识别达到较好的效果。

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电子技术与软件工程

《电子技术与软件工程》(CN:10-1108/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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