作者：杨予诺; 江昆; 黄巧; 倪维遥; 朱蓓蓓智能交通深度学习分类器车型识别
摘要：现如今,城市化现象日益严重,智能交通发展迅速。目标识别作为计算机视觉的重要组成部分,带动了车辆检测和识别系统的发展,具有着很重要的现实意义。它有着可克服录像或者监控设备获取信息模糊和实时检测的优势,在获得测试图片之后,系统会根据深度学习训练出来的分类器首先对车辆的前脸进行检测,然后基于框出的车前脸部分进行车标检测,识别出车型类别。该系统适用于交通管理,有利于解决通行自动扣费、事故调查、交通堵塞预防等问题的解决。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
