作者：黄艳林奇异值分解自动追踪经验模式分解随机噪声压制
摘要：将基于倾角扫描的奇异值分解与经验模式分解法相结合应用到地震资料随机噪声压制中。首先利用经验模式分解法消除部分噪声，增强地震道有效信号的相关性，再利用奇异值分解对地震信号进行同相轴自动追踪，截取小时窗数据体，并进行同相轴拉平处理，经 SVD计算小时窗数据中心点的值来代替计算样点的值，最终实现随机噪声的压制。理论模型试算和实际资料处理表明，本文提出的 EMD-SVD方法简单易行，比单一的 SVD方法去噪效果更显著有效地消除了地震资料中的随机噪声，提高了地震资料的信噪比，并改善了叠加剖面的质量。
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