作者：陈晓利; 赵健; 叶洪径向基概率神经网络地震滑坡gis危险性预测
摘要：地震滑坡是一种有着严重危害的次生地震灾害形式，形成机制复杂，涉及因素较多。地震滑坡在空间上不是完全随机分布的，换言之，地震滑坡的影响因素和它的分布规律之间存在着相关性。利用径向基概率神经网络自学习的特性，通过对样本训练、检测，得到一个稳定可靠的模式识别网络，并用其对工作区进行潜在地震滑坡危险性区划，通过结果对比，在本例中识别精度达到89．9％以上，显示是一次有效的尝试。
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