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基于图像识别的移动终端图书馆座位管理系统设计

作者:严梓峻; 丁伟杰; 汪雄ov5647树莓派图像识别opencvadaboost算法阿里云

摘要:为缓解阅览室座位紧缺、开馆前的混乱与喧哗、因座位问题而产生的冲突等压力,应用OV5647摄像头和树莓派设计一款基于图像识别的移动终端图书馆座位管理系统,利用OPENCV计算机视觉集成库中的AdaBoost算法,获取人脸信息的Haar-Like特征,实现对读者的检测。同学们可以使用客户端APP查看目前阅览室座位的使用情况,并可对座位进行选座和预约。该设计以树莓派为控制核心,阿里云为数据存储平台,有效管理图书馆座位,提高图书馆座位的利用率,节约同学们寻找座位的时间。

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电子测试

《电子测试》(CN:11-3927/TN)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电子测试》如何为国际和国内市场提供有竞争力的产品、掌握先进的测试测量技术一直以来深受测试测量领域工程师和研究者的关注,而为他们搭建沟通行业信息的平台,开创学术交流的广阔空间则正是《电子测试》创刊以来的优秀使命。

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