作者：郭凯遗传算法拟随机序列变异概率双种群遗传算法
摘要：遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制的随机优化算法。它在求解一般全局优化问题时具有较好的鲁棒性,而且搜索不依赖梯度信息。但是,在用传统遗传算法解决较复杂的优化问题时,存在早熟及稳定性差的缺点。因而,针对这些缺点,出现了很多对传统遗传算法的改进。本文对遗传算法的3种改进方法进行了描述,并将它们应用到一个函数优化实例中。最后,通过比较3种改进方法与传统遗传算法优化所得结果,得出3种改进方法效果更好。
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