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基于BP神经网络的pH试纸自动检测系统

作者:王震洲; 李鑫圆bp神经网络ph试纸hsv空间自动检测

摘要:为了提高pH试纸检测pH值的准确性,基于BP神经网络,设计了pH试纸自动检测系统。在相同环境对标准比色卡、显色pH试纸拍照,分别提取H、S、V三个分量作为BP神经网络的训练和测试数据,利用基于BP神经网络的检测算法在MATLAB环境下完成仿真并将结果与人工比色法的结果对比。对于普通pH试纸,最大误差是0.08.最小误差是0.01。对于精密pH试纸,最大误差是0.08,最小误差是0.02。基于BP神经网络的pH试纸自动检测系统不仅可精确检测pH值,且具有高效、稳定、自动化程度高等特点。

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电子测量与仪器学报

《电子测量与仪器学报》(CN:11-2488/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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