作者：陈巍; 陈丝雨; 温秀平摄像机网络拓扑统计相关性交互信息对应关系过渡分布多模态
摘要：提出了一种当不同摄相机的观测结果之间的对应关系未知时,通过测量不同摄像机观测值之间的统计相关性来推断摄像机网络拓扑的新方法。具体实现是通过统计相关性的非参数化估计和未知对应关系的贝叶斯集成,将两个摄像机之间的统计相关性与每个摄像机的观测值之间的交互信息关联起来,交互信息的计算是通过计算过渡分布的熵来进行的,并采用马尔可夫链蒙特卡罗集成观测值之间的未知对应关系,同时还考虑了两个摄像机的观测值之间丢失的对应关系。基于一条模拟的和真实的道路、一个模拟的和真实的摄像机交通网络的仿真结果表明,方案能够在多模态情形下比较准确地恢复过渡分布和匹配目标。
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