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基于AJAFSA-SVM温度补偿算法的SF6泄漏检测方法研究

作者:何怡刚; 苏蓓蕾; 李兵; 陈张辉; 张超群sf6气体泄漏改进人工鱼群算法支持向量机差分吸收激光雷达

摘要:针对现有六氟化硫(SF6)气体泄漏在线检测方法检测精度低的问题,提出了一种基于差分吸收激光雷达(DIAL)检测方法及系统。该系统通过测量SF6气体浓度达到泄漏检测的目的。实验研究表明,检测系统在不同温度下测量误差值超过允许范围,需要进行温度补偿,因此提出了一种基于改进人工鱼群算法(AJAFSA)的支持向量机(SVM)温度补偿算法。针对SVM中惩罚因子C和高斯核函数σ的传统选择方法精度低,搜索时间长且难以获得最佳值的问题,该算法自适应获取人工鱼群(AFSA)算法的视野和步长并加入全局信息,对SVM算法中参数C和σ寻优。研究表明,与AFSA优化的SVM算法相比,该算法训练时间减小了35.300 s,测试时间减小0.657 s,测试极差值减少到49,为之前的60.49%,算法性能更优。

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电子测量与仪器学报

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