作者：程旭; 江星星; 石娟娟; 朱忠奎广义p算子最小熵解卷积故障诊断特征提取
摘要：机械系统中轴承局部故障会导致振动信号中出现瞬态冲击成分,而瞬态成分的有效提取是实现轴承故障诊断的关键。最小熵解卷积是一种基于峭度准则的微弱特征提取方法,然而其在强背景噪声下的稳定性较差。因此,提出一种基于广义P算子稀疏准则的解卷积方法。首先理论推导出广义P算子稀疏准则下的优化解卷积表达式,然后建立以归一化频率能量比为指标的广义稀疏准则下的轴承故障特征识别方法,最后利用仿真信号与实验数据对提出方法进行验证。仿真信号分析结果表明了提出方法能够识别出强背景噪声下轴承微弱故障特征;同时实验信号分析结果也证明了提出方法能可靠地检测出轴承微弱故障,并优于现有最小熵解卷积等故障诊断方法。
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