作者：张冬冬; 郝明磊; 行鸿彦激光云高仪集成经验模式分解后向散射信号去噪
摘要：激光测云仪后向散射信号是典型的非线性、非稳态信号，容易受噪声污染。针对该问题采用集成经验模态分解（EEMD）去噪算法进行处理，首先对含噪信号进行经验模态分解（EMD），将分解后的IMF分量进行自相关性分析，找出含噪占有量较大的IMF分量，对其进行SG（savitzky—golay）滤波，最后将滤波后的IMF分量和剩余分量进行信号的重构。经仿真实验结果表明，与传统的EMD方法相比，EEMD方法处理含噪信号后的输出信噪比提高了1．695dB，均方误差平均降低了30％以上，说明该方法可以适用于非线性、非稳态的后向散射回波信号去噪处理，能为激光测云仪下一级的云底高度反演提供高信噪比的初始数据。
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