作者：吴磊; 张震; 程伟伟; 张斌对数极坐标变换zernike矩直方图均衡化归一化支持向量机
摘要：提出了一种基于对数极坐标变换与Zernike矩相结合的交通标志牌识别算法。首先,在HSI空间采用直方图均衡化来提高图像的对比度,随后以颜色为特征对交通标志牌进行检测,分割并且对存在过度分割的区域进行合并,接着以形状为特征对检测到的候选区域进行筛选以及归一化;然后结合对数极坐标变换以及Zernike矩来提取图像的特征;最后通过支持向量机(support vector machine,SVM)分类器来实现目标识别。实验结果显示,交通标志牌检测正确率达到了94.71%,识别率达到了85%,表明该算法可有效地识别出不同光照条件下发生变形,缩放及旋转后的交通标志牌。
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