作者：薛会祥 赵拥军doa估计稀疏表示压缩感知稀疏解奇异值分解
摘要：基于目标在空域分布稀疏的性质,通过引入压缩感知（Compressive Sensing或Compressive Sampling,CS）理论的思想,提出一种基于奇异值分解的压缩采样阵列（SVD-CSA）DOA估计算法。首先建立DOA压缩感知模型,根据阵列结构建立过完备原子库,然后对压缩采样阵列结构输出的数据矩阵进行奇异值分解,最后基于范数约束的最优化问题的目标函数将信号子空间分解到最佳基向量上,实现了空域信号DOA的高分辨估计。相对于已有算法,该算法减少了硬件复杂度,具有较低的运算量,且能够对相干信号进行有效DOA估计。实验仿真验证了其有效性。
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