作者：杨淼; 肖伟华; 韩志刚; 郁草凌数字芯片神经网络机器学习红外线传感器
摘要：针对PIR传感器在应用时采用模拟电路的处理方式,而导致的外围电路复杂,开发周期长,成本随着外围器件的复杂化而增加,并且模拟芯片不可编程,仅能通过外围电路控制延长时间等缺点,从可编程处理器的角度,设计了一种基于MCU软核的神经网络算法,该神经网络采用三层神经网络结构,使用ReLU函数和线性函数作为其激活函数,结果为内置了神经网络算法的PIR专用处理器,其精度提升15%,准确度提高6%,虚警率下降2%,结果表明本设计效果良好,且具有较高的商业价值。
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