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基于稳健3D-SKR的序列图像超分辨率重建

作者:陈程程 王培康超分辨率三维导向核回归序列图像huber函数中值滤波

摘要:考虑目前无需亚像素精度配准的三维导向核回归(3I)ISKR)超分辨率重建算法对图像中的离群点高度敏感的问题,引入了稳健估计中的Huber函数,并结合中值滤波,提出了一种稳健的三维导向核回归超分辨率重建算法。该算法将图像中残差大于Huber尺度参数的点视为离群点,利用三维中值滤波对其进行隐藏,然后再使用Huber函数进行超分辨率重建。实验证明,该算法在保持了原有算法的良好特性的基础上,有效地消除了离群点对重建结果的影响。

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电子测量技术

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