一种基于PCA的多模板字符识别

作者：罗鑫; 吴炜; 杨晓敏; 何小海; 盛曦鲁棒性pca多模板

摘要：本文提出了一种基于主元分析法（PCA）的多模板字符识别算法。为了进一步提高数字和英文字符识别的鲁棒性，本文首先利用PCA算法把提取到的字符特征降维，再采用K-均值算法把每类字符聚类为多类，使同一类字符有多个模板，最后采用欧式距离实现多模板的匹配。本文将该算法用于巴西车牌字符识别，实验表明，该算法能有效地提高多字体字符的识别正确率，具有较高的实用价值。

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