作者：赵杰; 刘云海盲源分离盲源信号分离试听小波变换统计信号处理混合矩阵数据分离显示排序
摘要：独立分量分析(ICA)是90年代中期发展起来的一种统计信号处理的新技术,其在盲源信号分离中越来越显示其魅力,但在实际应用中必须考虑线性混合矩阵的时变性问题.同时,由于ICA输出结果在排序上的不确定性,使各段数据分离结果之间没有同一的对应关系,因此需要通过"试听"才能完成各数据分离结果的前后连接,这是一项烦琐的工作,尤其在声源比较多的情况下,工作量非常大.针对这些问题,文中提出一种将小波变换和ICA结合的方法.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
