作者：张青 李萍 薛克敏tb8合金本构关系bp神经网络
摘要：利用Gleeble1500热模拟试验机对TB8合金进行等温压缩试验,获得不同变形条件下的流变应力数据,在对数据进行摩擦修正的基础上建立了3×10×1的3层BP神经网络形式的本构关系模型。结果表明,在隐层神经元数为10、学习率为0.05、动量因子为0.4时,网络模型具有优良的性能,能精确反映热变形条件下温度、变形速率、变形程度与流变应力之间的关系,为TB8合金热加工工艺的合理制定和热变形过程的数值模拟提供依据。
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