作者：宗影影; 单德彬; 吕炎合金热压缩bp人工神经网络流变应力曲线神经网络方法热变形参数低应变速率高应变速率动态再结晶压缩实验热模拟机软化规律变形抗力预测模型对应关系连续振动相区温度极值
摘要：采用Gleeble-1500热模拟机对Ti-4.5Al-3Mo-1V合金在α+β相区进行了等温热压缩实验,根据摩擦修正后的流变应力曲线,研究了此合金在α+β相区恒温压缩时的动态软化规律,分析了热变形参数对该合金流变应力的影响,并采用BP人工神经网络的方法建立了该合金高温变形抗力与应变、应变速率和温度对应关系的预测模型.结果表明:合金的流变应力曲线在低应变速率下达到极值后逐渐软化,在高应变速率下,出现极值后连续振动,然后再逐渐软化的现象;软化的主要机制为动态再结晶;流变应力随温度的升高和应变速率的减小而急剧降低;神经网络方法能够较精确地预测材料的流变应力.
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