作者：何海洋移动模式预测准确率用户聚类
摘要：随着移动互联网的快速发展,利用移动数据分析移动用户的移动性成为移动互联网研究的一大热点。本文提出了基于时间的Markov（Time-Based Markov,TBM）算法,并利用南方某省运营商3周的连续数据,使用TBM算法对移动类用户进行位置预测。通过试验,证明了所提出的方法比基础Markov方法有更高的预测准确率,这对运营商和位置服务提供商有重要意义。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《电信网技术》是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，旨在贯穿政府颁布的电信网技术体制、标准、规范、提供与新技术、新装备有关的各种网络规划的解决方案,选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电信网技术》杂志已正式更名为《信息通信技术与政策》杂志。
省级期刊
人气 366728 评论 69
人气 252433 评论 66
人气 249761 评论 47
部级期刊
人气 249018 评论 10
