作者：张弦; 杨建林信息安全立法主题发现文本挖掘文本聚类个人隐私
摘要：互联网技术的发展带来更多信息安全问题，构建完善的网络信息安全法律法规体系，有助于保障国家及社会公共利益。对比分析中美两国现行网络信息安全立法文本主题，有助于了解两国网络信息安全立法现状，为完善和发展国内网络信息安全立法提供借鉴。文章利用LDA—Gibbs模型，对中美两国网络信息安全相关立法文本进行主题挖掘，基于文本一主题分布采用欧氏距离计算文本相似度，并进行K—Means聚类。研究结果表明：早期国内立法集中于对硬件以及重要文件的保密工作进行规范，近几年开始填补个人信息保护方面的空白，但仍有待改进；美国相关立法起步较早，在个人信息保护方面的法律法规较为完善。对比分析后，认为我国相关立法有以下需改进之处：第一，尽快推进《个人信息保护法》的出台；第二，明确规定通信、消费、健康、网络版权等领域的公民个人信息的含义、个人信息保护的适用范围及基本原则；第三，出台针对特殊人群（儿童、学生、孕妇等）的网络信息安全法律法规。
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