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一类基于Wolfe线搜索下的谱共轭梯度法

作者:李亚敏; 景书杰; 牛海峰无约束最优化谱共轭梯度法充分下降性wolfe线搜索全局收敛性

摘要:在已有文献βk^RMIL+的基础上得到了一个新的谱共轭参数,从而构造了一个新的谱共轭梯度法.并且新方法的搜索方向不需要任何线性搜索条件而自动下降.利用标准Wolfe线搜索,在一般假设条件下,验证了该方法是全局收敛的.

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大学数学

《大学数学》(CN:34-1221/O1)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《大学数学》是全国性以教学为主的数学刊物。读者对象是各类大专院校师生,数学工作者,有关科技人员及其他数学爱好者。

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