HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于LM-BP神经网络的黑河龙电渠流量推测研究

作者:陈文雄; 朱咏; 陈学林测点流速平均流速断面流量黑河龙电渠

摘要:本文通过分析总结内陆流域黑河水系干流莺落峡龙电渠测验断面水文特点以及流量测验现存问题,提出应用matlab编程软件设计LM—BP神经网络预测模型的方法;采用有导师训练方式,并获取历史实测流量测验资料中点流速和平均流速数据做为样本集,对网络模型的设计、训练和测试做了研究和分析。根据网络仿真和测试结果可以得出,在误差允许范围之内,黑河龙电渠测验断面流量测验采用“五线一点”法的测验方案和LM—BP神经网络模型推测流量的方法,其推测值精度较高,且具有一定的推广应用价值。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

地下水

《地下水》(CN:61-1096/TV)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《地下水》杂志自创刊以来,坚持办刊宗旨,不断执着地完成历史赋予的使命,努力为水利服务,积极开展学术交流,使这份国内唯一的地下水专业期刊不断发展,走向成熟,为合理开发利用地下水、保护水资源,宣传水资源方面的方针、政策发挥着重要作用。

杂志详情