作者：钟其柱; 吴修权; 罗耀满ltemdt自适应聚类算法无线干扰
摘要：针对传统的LTE(长期演进)无线干扰判断分析方法存在的用户维度数据不足、质差原因关联不足、过于依赖人工分析的问题,提出基于MDT(最小化路测)技术智能分析LTE无线干扰的新方法。首先利用MDT与MR(测量报告)采集用户无线质量数据及经纬度信息,然后创新使用DBSCAN(具有噪声的基于密度的聚类方法)和自适应聚类算法,对采集的无线覆盖指标和经纬度等数据进行聚类分析,最后将聚类后的数据导入自建的无线干扰判断模型,分析得出干扰类型,从而实现LTE无线干扰的智能分析。与传统干扰分析方法相比,所提方法可以避免复杂的路测过程,提高分析的准确度。数据采集聚类和模型分析实验表明,新方法提高了数据采集的效率和位置精确度,在有效减少人工投入时间的同时结果更加准确。
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