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基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制

作者:姜红红; 张涛; 赵新建; 钱欣; 赵天成; 高...电力信息网络流量异常检测局部异常因子支持向量域数据描述

摘要:随着智能电网建设的加强,电力信息网络及其承载的业务系统得到迅猛发展,网络业务流量的检测和预警具有重要的安全意义。针对目前电力信息网络缺乏处理流量异常问题的有效技术手段,提出了一种基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制,并通过对改进的局部异常因子(M-LOF)和支持向量域数据描述(SVDD)两种常用异常检测算法的对比分析,总结出适合电力信息网络的流量异常检测方法 。

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电信科学

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