HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

人工智能在埋入式抗滑桩设计中的应用

作者:唐晓松 郑颖人 段永胜 李安洪埋入式抗滑桩设桩位置合理桩长遗传算法

摘要:埋入式抗滑桩作为一种新型的抗滑结构形式,既能使治理后的滑坡达到稳定性的要求,又能节省大量材料,因此具有比较广阔的应用前景。对于埋入式抗滑桩的设计计算而言,其重点和难点就是设桩位置和合理桩长的确定。由于传统设计方法的不足,目前关于这方面的研究还很少。文章利用遗传算法嵌套支持向量机的方法,通过全局寻优对单排埋入式抗滑桩的设桩位置和合理桩长进行了研究。研究表明,这一方法能较准确地找到埋入式抗滑桩设桩位置和桩长大小的最优方案,为工程设计提供依据。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

地下空间与工程学报

《地下空间与工程学报》(CN:50-1169/TU)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《地下空间与工程学报》1988年起被选入国家科技部中国科技信息中心的科技论文优秀统计源刊,并作为《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国优秀期刊数据库》、《台湾华艺中文电子期刊数据库》的来源期刊,论文的平均被引率居全国土木类期刊的前列,2009年入选全国中文优秀期刊。

杂志详情