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基于MATLAB的ANN方法在桩基岩石强度预测中的应用

作者:张向东; 于崇; 刘功勋桩基岩石强度matlab编程bp人工神经网络回归分析

摘要:人工挖孔灌注桩广泛应用于工业与民用建筑、桥梁、港口、码头等工程建设领域,对于高层建筑,此种方法应用的更为普遍.桩基岩石强度直接决定工程质量和安全.利用MATLAB软件提供的改进人工神经网络算法,调用PRESTD、POSTSTD、POSTREG函数进行样本处理和网络结果分析,建立数学分析模型.并且结合工程实例,对桩基岩石抗压强度进行预测.将预测结果与室内实验得到的抗压强度值及回归分析的预测值比较,得到良好的预测精度,有一定的实际应用价值.

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地下空间与工程学报

《地下空间与工程学报》(CN:50-1169/TU)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《地下空间与工程学报》1988年起被选入国家科技部中国科技信息中心的科技论文优秀统计源刊,并作为《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国优秀期刊数据库》、《台湾华艺中文电子期刊数据库》的来源期刊,论文的平均被引率居全国土木类期刊的前列,2009年入选全国中文优秀期刊。

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