作者：叶志雄; 王丹弘增量学习钓鱼网站不平衡svm方法集成分类
摘要：钓鱼网站每年在电子商务、通信、银行等领域给用户造成极大损失，成功有效的防范钓鱼网站成为一项艰巨任务。本文通过对实际数据的分析，提取了URL相关特点、网页文本内容两方面特征描述网页，然后对不同特征构建相应分类器，根据增量学习思想优化各分类器，提升算法在线学习能力。最后采用分类集成的方法综合各个分类器的预测结果，达到对钓鱼网站在线智能检测的目标。实验表明，集成分类具有良好的在线学习能力和泛化能力。
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《电信工程技术与标准化》（CN：11-4017/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电信工程技术与标准化》办刊宗旨为宣传国内信息产业的方针、政策，报道电信工程建设和网络运行方面的成就与发展趋势；介绍新的通信理论和技术知识，技术标准、规范。交流科研、设计、施工和维护方面的技术与经验，为信息工程建设和网络运行部门提供技术支撑与标准服务。
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