作者：韦海燕; 陈孝杰; 吕治强; 王峥峥; 潘海鸿...灰色神经网络锂离子电池soh估算健康因子
摘要：锂离子电池是一个复杂的电化学动态系统,难以通过单一的监测电池内部的物理和化学特性实现健康状态（state of health,SOH）在线估算。为此提出以欧姆内阻增加量、极化内阻增加量和极化电容减少量作为电池的健康因子（health indicator,HI）,并引入灰色神经网络离线训练以HI为输入,电池容量退化量为输出的灰色神经网络模型,最后通过在线构建电池HI实现电池SOH估算。实验结果表明所提出的HI能够有效表征电池健康状态,灰色神经网络模型与BP神经网络模型相比,具有更高的SOH在线估算精度,估算误差不超过2%。
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