作者：李如琦 苏浩益 王宗耀 邓国良 陈铁洲负荷预测支持向量机核偏最小二乘回归启发式算子单位国内生产总值电耗
摘要：针对中长期负荷预测，提出了基于年负荷总量、年负荷增长量、年负荷增长率、年负荷增长加速率、年国内生产总值等5个指标的启发式最小二乘支持向量机中长期负荷预测模型。首先，通过核函数将低维输入变量空间映射到高维特征空间，建立核偏最小二乘回归模型，拟合出单位国内生产总值电耗；然后以单位国内生产总值电耗为启发式算子，在历史负荷数据的基础上合理假设待预测年的负荷总量，利用启发式算子反推出该负荷值对应的年国内生产总值，形成支持向量机扩展训练样本，将支持向量机外推预测转化为内插求值。最后，用训练好的支持向量机求出预测结果。实际算例的结果表明，所提出的方法预测精度较高，具有较强的可行性和实用性。
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