作者：杨琦 张建华 王向峰 李卫国风力发电风速预测
摘要：风能作为可再生清洁能源已得到世界各国的广泛应用。由于风速的小确定性，给保障风力町靠性发电带来了一定的困难。提出了一种较为准确的小波-神经网络法预测风速。该方法利用小波函数将原始波形进行不同尺度的分解，将分解得到的周期分量用时间序列进行预测，其余部分采用神经网络进行预测，最后将信号序列进行重构得到完整的风速预测结果。在神经-网络学习过程中加入了微分进化算法，提高了其收敛速度，解决了局部最小化问题。通过实例分析证明了该算法能较为准确地预测风速。
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