作者：顾庆雯; 陈刚; 朱蕾蕾; 吴迎霞短期边际电价rbf网络递阶遗传算法电力市场
摘要：文章分析了影响电价的主要因素及电价的变化特点，讨论了电价预测模型中必需引入的影响电价的因素。在比较常用的几种电价预测方法的优缺点后，作者采用径向基函数神经网（raaial basis function neural networks，RBF）建立短期边际电价预测模型，用递阶遗传算法（HGA）同时训练RBF网络结构和参数。并以美国New England ISO公布的2002年历史电价数据进行训练和测试，与传统的BP网络预测模型相比较，测试结果证明该模型的预测精确度是令人满意的。
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