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位置大数据在医药零售终端竞争中的应用研究

作者:沙梅位置大数据零售终端机器学习pandas关联分析层次聚类线性回归

摘要:结合哈药集团业务管理与位置大数据应用实践,运用机器学习算法与大数据分析挖掘方法和理论,利用机器学习算法库scikitlearn和数学计算库pandas,以零售终端为主体,对零售终端周边地理环境位置大数据进行相关性探索,探索周边商业业态空间布局与医药终端之间的关系。对佛山区域医药终端周边业态与业绩的关系进行层次聚类,把终端科学合理的分为两大类四小类,对零售终端与营销活动终端拜访之间的关联性进行分析。对终端周边业态空间布局与终端销量之间的关系进行深入研究,寻找影响终端竞争的关联因素。采用机器学习、大数据挖掘理论和方法,对关联因素进行数据建模与模型训练,得出了佛山区域终端销售与周边业态空间布局的量化方程式。并为终端销售业绩提供了模拟预测和评价方法。

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大数据时代

《大数据时代》(CN:52-1163/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《大数据时代》既是面向全球宣传展示大数据应用成果的外宣窗口,又是联系大数据政产学研用各界的沟通桥梁,还是传播大数据思维与发展理念的媒体平台。

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