作者：柳龙飞; 伍世虔; 徐望明人脸特征点疲劳驾驶earperclos
摘要：为了有效监测驾驶员是否疲劳驾驶、避免交通事故的发生,提出了一种利用人脸特征点进行实时疲劳驾驶检测的新方法。对驾驶员驾驶时的面部图像进行实时监控,首先使用AdaBoot算法检测人脸,并利用ERT算法定位人脸特征点;然后根据人脸眼睛区域的特征点坐标信息计算眼睛纵横比EAR来描述眼睛张开程度,根据合适的EAR阈值可判断睁眼或闭眼状态;最后基于EAR实测值和EAR阈值对监控视频计算闭眼时间比例(PERCLOS)值度量驾驶员主观疲劳程度,将其与设定的疲劳度阈值进行比较即可判定是否疲劳驾驶。实验结果验证了所提出方法的有效性。
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