作者：朱甦低秩矩阵稀疏嵌入人脸特征字典优化
摘要：本文探讨了一种基于低秩矩阵恢复的字典优化设计，结合分块相似性嵌入稀疏编码，采用图像非重叠分块进行人脸关键部位图像子块的获取，对图像相应子块的最大相似值进行训练、测试，并对图像间相似性进行评估，同时将其嵌入稀疏编码中，使人脸图像识别匹配得到实现。测试表明，与PWSRC相比，采用低秩矩阵，对LR_PWSRC恢复进行字典优化设计，能有效的对表情、光照等细节的干扰因素进行规避，对非重叠分块对遮挡加以抑制，对人脸特征表达进行很好的优化。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
