作者：程德强; 邵丽蓉; 刘威龙; 张剑英; 游大磊人眼视觉系统模糊检测概率标准差显著性
摘要：为了有效得评价模糊图像的质量分数,提出了一种基于显著性的无参考模糊图像质量评价方法。该方法首先通过改进的的显著值将图像分为显著块和非显著块,并舍弃非显著块;然后,根据模糊检测概率计算块的整体模糊,此外为了在评价过程中引入图像的结构细节信息,将标准差作为块的细节模糊;最后,对整体模糊和细节模糊进行几何融合得到块的质量分数,从而将人眼视觉信息与图像结构细节信息相融合,并利用改进的显著值对其所在的块进行加权,最终得到模糊图像质量评价方法。试验结果显示在LIVE、TID2013、CSIQ三大数据库上,该方法的评价效果都具有较好的准确性与预测性。该算法利用的图像信息相对比较全面,主要适用于纹理信息比较丰富的模糊图像。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
