作者：储姗姗; 彭陶; 王志谦推荐系统pagerank长尾效应相似度
摘要：目前国内外的各大视频网站中均存在严重的长尾效应问题。为降低视频推荐系统中长尾效应的影响,本文提出了基于改进的协同过滤的长尾物品推荐算法PGSim-CF。PGSim-CF算法首先利用pagerank算法计算各物品的初始化权值,然后通过同类视频物品中热门物品的权值去优化冷门物品的权值,与此同时惩罚热门物品的权值,得到各视频物品的最终权值,最后将获得的权值代入协同过滤物品相似度的计算中。实验结果表明,同传统的协同过滤UserCF算法以及文献[1]中所提出的Sim CF-ACT算法相比,PGSimCF算法的性能更好。
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