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基于环形核的旋转不变性特征提取方法

作者:王迪 陈岳林 蔡晓东 吕璐ckf旋转不变环形核

摘要:针对人脸在XOZ平面内旋转,即在图像所在平面内人脸产生的旋转,因特征值变化大导致人脸识别率降低的问题,提出了一种新颖的基于环形核的旋转不变性特征(Circular Kernel Feature,CKF)提取方法。所提算法有两个创新点,第一点是给出了环形核的建立方式,定位人脸上明显的特征部分。第二点是提供了特征的旋转不变计算方式。首先建立环形核,定位人脸上明显特征的坐标区域;然后,用旋转不变的计算方式获取定位区域的特征值。在Georgia Tech人脸数据库上的实验证明:人脸旋转前后CKF的值相较Gabor,LBP等特征值的变化小了98%。

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