作者：梁龙飞 陈远哲 戴莉勤 林巍峣 田广视频增强混合高斯模型兴趣区域
摘要：针对现有视频增强算法的不足，提出了一种基于多兴趣区域融合的增强算法。该算法首先对视频帧中每一个兴趣区域进行混合高斯建模，然后对每个兴趣区域构建一个映射函数，并利用融合的思想得到一个全局映射函数对视频帧进行增强，最后引入相邻帧之间的时间相关性进行时域融合以保证相邻帧之间的增强效果连续性。该算法可以灵活应对多样的视频内容。实验结果表明，该算法可以有效增强含有多个兴趣区域且兴趣区域内纹理复杂的视频序列，具有很好的鲁棒性。
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