作者：陈勤勤 陈国初风电功率预测时间序列法bp人工神经网络法组合模型预测精度
摘要：为提高短期风电功率的预测精度，提出一种新的基于时间序列分析与人工神经网络相结合的预测方法。通过时间序列法和BP人工神经网络法分别建立功率预测模型，然后利用得到的预测结果再建立新的BP人工神经网络预测模型，进而建立新的组合预测模型。以东北某风电场的实测数据为基础，以Eviews6．0和MATLAB8．0实验软件为平台，进行数据分析、预测和对比。结果表明，比单个预测模型的预测结果理想，预测精度明显提高。
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