作者：田年杰; 代江; 郑全朝; 王成佐场景法混沌粒子群智能搜索动态经济调度
摘要：风电的大规模并网使电网调度面临更多的不确定性,准确描述多个风电场出力的随机性、间歇性以及各风电场间的出力相依性,对分析含多风电场的电力系统安全高效运行具有重要意义。由于一般Copula函数不能准确描述多个变量间相关关系,采用藤结构的Pair-Copula函数来描述多维风电场的出力相关性,并根据欧氏距离和AIC准则选取最优模型。针对约束中风电出力的随机性,将场景法与混沌粒子群智能搜索算法相结合,用来求解电网日前24 h动态经济调度随机优化模型。最后以IEEE 39节点系统为算例进行仿真计算,验证了所提模型和算法能够准确反映多维风电场的出力特性,并有效降低电网调度误差。
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