作者：赵洪山; 徐樊浩; 徐文岐; 许崇新变压器集成经验模态分解邻近奇异值差值法负熵欠定盲源分离
摘要：变压器油箱表面测得的振动信号是各个振源的混合信号，直接加以分析，不能确定不同部件的运行状况。而传统盲源分离方法难以解决信号分析中相关源信号盲分离、欠定盲分离等问题。鉴于此，提出基于集成经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）与负熵准则的欠定盲源分离算法。首先，利用EEMD方法对变压器振动信号进行分解．得到若干本征模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF），并采用邻近奇异值差值法估计混合信号中源信号个数；然后，根据负熵准则选取独立性较好的IMF分量，组成新的测量信号；最后，对新的测量信号进行盲分离。利用实测变压器振动信号对该算法进行了验证。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
