作者：姚兴佳 赵骞 王士荣 刘颖明 邵一川人工蜂群算法多目标优化群体智能微电网调度
摘要：提出了一种基于外部档案（EA）的多目标人工蜜蜂群优化算法（MOABC）。MOABC算法通过帕累托支配（Pareto Domination）的概念比较解的优劣,并通过建立EA以保存找到解集。同时为了使解集分布更均匀,采用广泛学习策略保证算法的多样性。通过3个多目标测试函数上的试验结果,验证了MOABC优于多目标粒子群优化算法。然后将MOABC应用于求解两目标的微电网调度问题。对多微电源的微电网调度进行实例仿真。结果显示,MOABC在获得最优Pareto解集、降低计算复杂度、提高收敛效率等方面具有很强的优越性。
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