作者：孙经纬; 孙广中; 詹石岩; 毛睿; 周英华多线程并行计算路径规划启发式搜索
摘要：路径规划问题是路网交通应用中的一个基础问题。A＊算法是一个求解点到点最短路径问题的高效算法。但随着路网数据规模的增长,A＊难以保证求解的实时性。利用并行计算进行加速是常用的算法性能提高手段,然而A＊算法是由一系列前后依赖的迭代步骤组成,因此难以进行直接的并行化。本文提出一种分段化搜索的改进A＊算法（SA＊）。该算法在搜索路径前先选择若干可能在最短路径上的结点作为导航点,然后多线程并行地分别求出导航点之间的最短路径,并拼接这些路径作为原问题的一个近似解。分段搜索本身可以减少路径规划的搜索空间,借助多线程并行则可以进一步提高求解速度。实验结果表明,在真实路网数据上,利用16核的机器,SA＊的性能可以达到A＊算法的10-30倍。
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