作者：高秀鹤; 黄大年重力梯度数据共轭梯度聚焦反演聚焦因子
摘要：重力梯度数据相对于传统重力数据，能够更细致、准确地描述地球浅部构造和研究矿产资源分布等信息．本文采用共轭梯度算法，在加权密度域求解重力梯度数据三维聚焦反演最优化问题，以恢复地下三维密度分布，目标函数包括数据不拟合函数和最小支撑稳定函数．首先，在推导目标函数对加权密度的一阶导数时，为了得到更合理的计算公式，我们考虑变加权函数中含有密度变量；此外，本文通过密度上下限约束，改善了传统聚焦反演中聚焦因子选取困难的问题．新算法获得的反演结果，对聚焦因子的选择约束较少，相比传统聚焦算法，能够更容易的获得理想结果．将方法应用于理论模型验证其有效性和正确性，并应用本文方法处理文顿盐丘地区的航空全张量重力梯度数据，得到了与已知地质信息匹配的密度分布，表明本文方法具有处理实际数据的能力．
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