作者：李博 刘红伟 刘国峰 佟小龙 刘洪 郭建 裴...逆时偏移波动方程随机边界中央处理器图形处理器
摘要：相较于单程波偏移算法而言，逆时偏移成像方法以其物理基础为依托优势，几十年来一直备受国内外地球物理学家的青睐．目前的逆时偏移（RTM）若直接采用双程波动方程进行延拓，尽管可以回避上下行波的分离处理，然就已有算法而言，其计算量和I／O（输入／输出）量却是最大的．针对此问题，本文在分析现行逆时偏移的多种算法基础上，提出利用CPU／GPU（中央处理器／图形处理器）作为数值计算核心，建立随机边界模型，从而克服存储I／O难题和提高计算效率．在实际的数据测试中，本文的方法可以大幅度的提高计算效率和减少存储单元，从而促使其高效地应用于生产实际．
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