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基于HSV颜色空间与形态学的车辆目标分割算法

作者:黄寅hsv空间形态学车辆目标均衡化颗粒分析线性运算图像分割

摘要:为了解决车辆目标边缘微弱且背景复杂而导致其难以准确分割的问题, 提出了基于HSV 颜色空间与形态学的车辆目标分割算法.首先, 根据HSV 空间内的色度、 饱和度特征, 构建颜色空间的改进模型, 进行分量均衡化处理, 达到图像增强的目的; 然后根据颜色空间分量关系, 对色度和饱和度进行线性运算, 达到准确分割车辆, 得到包含车辆在内的二值图像; 最后, 基于形态学颗粒分析, 根据结构元素大小逼近目标大小的原则, 实现目标特征提取, 并完成车辆目标准确分割.验证算法分割结果.实验测试结果显示, 与当前分割技术相比, 本文算法拥有更高的准确率.

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大庆师范学院学报

《大庆师范学院学报》(双月刊)创刊于1981年,由黑龙江省教育厅主管,大庆师范学院主办,CN刊号为:23-1375/G4,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《大庆师范学院学报》第1、2、4、5期刊发哲学社会科学论文,第3、6期刊发自然科学研究论文。以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,坚持理论联系实际,关注科学发展,反映各学科研究的前沿和热点,研究和探讨在建设中国特色社会主义实践中提出的各种理论问题,本刊坚持思想性与学术性的统一,理论性与实践性的统一,创新性与科学性的统一,倡导求实严谨的治学风气,为...

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