作者：刘国特; 黄宪武; 江栩烁; 杨松; 叶茂泉; ...速度预测改进bp神经网络平均速度断路器合闸500kv变电站bp神经网络算法局部极小点
摘要：针对南方电网某500kV变电站因某弹簧机构输出功不够．导致断路器出现偶尔合闸不到位的情况与BP算法存在局部极小点．收敛速度慢等缺点．在模式识别的基础上，以断路器机械特性数据为特征量．断路器合闸到位与合闸不到位为研究目标。采用改进BP神经网络算法．实现了断路器合闸到位平均速度的有效预测；算例计算结果的准确率高达99．68%，能有效预测断路器合闸到位的最低平均速度。
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