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补偿模糊神经网络在砂土液化势评价中的应用

作者:董贤哲; 张军平补偿模糊神经网络砂土液化势评价指标仿真

摘要:在分析砂土液化影响因素的基础上,选取震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实度、平均粒径、地下水位等7个因素作为评价指标,建立了砂土液化势评价的补偿模糊神经网络模型。通过对网络的学习训练和仿真检验,表明补偿模糊神经网络是进行砂土液化势预测评价的有效手段。

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地球科学与环境学报

《地球科学与环境学报》(双月刊)创刊于1979年,由中华人民共和国教育部主管,长安大学主办,CN刊号为:61-1423/P,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《地球科学与环境学报》报道内容主要包括:基础地质、矿床地质、水文地质、工程地质、环境地质(含生态地质和灾害地质)、资源勘查、测绘工程、地理信息系统等及地学领域的边缘学科,重点反映“西部大开发”中资源勘查、生态地质环境保护和基础设施工程地质等重大地质科技问题。

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