作者：闵锦忠 王世璋 陈杰 杨春迭代ensrflorenz96背景误差协方差模式误差
摘要：本文利用非同步（Asynchronous）算法设计了一个包含迭代过程的集合平方根滤波方案（迭代EnSRF），并在Lorenz96模式下详细对比分析了该方案和传统EnSRF方案的同化效果。与传统EnSRF方案不同，迭代EnSRF方案能够同时更新两个时次的背景场并通过迭代过程来改进分析结果。本文不仅检验了迭代EnSRF在同化不同类型观测资料时的效果，还检验了存在模式误差时该方案的同化效果，并且对同化结果的合理性进行了详细分析。试验结果表明：在完美模式下，迭代EnSRF能够显著加快同化常规观测时的收敛速度，并能够更加有效地同化非常规观测资料；在存在模式误差时，迭代EnSRF并不能有效改进分析结果；当对不准确的模式参数进行扰动后，迭代EnSRF能够更好地利用改进后的集合预报系统来提高其对部分类型观测的分析结果。进一步的分析表明，分析结果的改进主要得益于迭代EnSRF改进了背景误差协方差空间结构，并使得EnSRF的线性假设得到更好的满足。
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